Triplet RYME

박람회·이벤트 방문 흐름 분석

입장 시작 전·후에 갑자기 몰리고,
로비·입장 게이트 등 일부 구간에서 혼잡이 반복됩니다.

Triplet RYME은 단기 행사 현장의 혼잡 흐름을 실시간으로 분석해
운영자가 즉시 대응할 수 있도록 돕습니다.

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이 공간에서 반복되는 문제 _intro_01.png
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이 공간에서 반복되는 문제

매년 박람회는 늘 붐비지만, 혼잡 문제는 매번 반복됩니다.

  • 입장 시작 전·후에 갑자기 몰립니다.
  • 로비·입장 게이트 등 일부 구간에서 혼잡이 반복됩니다.
  • 매 행사마다 여전히 다수의 현장 안내 요원이 필요합니다.

공간을 이해하는
트리플렛 AI의 방식

Triplet RYME은 행사 현장에서 일어나는 방문 흐름을 기록하고, 운영자가 바로 판단할 수 있는 형태로 정리합니다.

복잡한 수치가 아니라, 지금 이 행사에서 무엇이 일어나고 있는지를 직관적으로 파악할 수 있도록 만듭니다.

  • 방문객의 움직임을 실시간 추적
  • 구역별 유입·체류·이탈 흐름 누적
  • 움직임을 이해 가능한 패턴으로 정리
공간을 이해하는<br>트리플렛 AI의 방식 - 분석 방식 1 _intro2_01.png
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공간을 이해하는<br>트리플렛 AI의 방식 - 분석 방식 2 _intro2_02.png
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공간을 이해하는<br>트리플렛 AI의 방식 - 분석 방식 3 _intro2_03.png
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공간을 이해하는<br>트리플렛 AI의 방식 - 분석 방식 4 _intro2_04.png
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실시간 혼잡 안내부터 체류·유입 분석까지

단기 행사 운영에 특화된
실시간 분석

혼잡을 먼저 감지하고, 즉시 대응합니다

  • 입장 게이트와 주요 구역의 혼잡도를 실시간으로 파악합니다.
  • 행사 일정 기반 운영 분석 툴로 일정별 데이터를 분리해 분석합니다.
  • 혼잡 시 상대적으로 덜 혼잡한 곳으로 동선 유도 알림을 전달합니다.
  • 행사 구조를 개선하기 위한 데이터 기반 인사이트 도출이 가능합니다.
단기 행사 운영에 특화된<br>실시간 분석 ryme_v_mid.png

운영 판단의 기준을 만듭니다

공간에서 일어나는 변화를 운영자가 이해하고 판단할 수 있게 합니다.

1. 공간에서 일어나는 움직임을 관찰합니다. ryme_v_card_01.png
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1. 공간에서 일어나는 움직임을 관찰합니다.

카메라 영상이 아닌, 평면 도면 위에 흐름을 추상화해 남깁니다.

2. 관찰한 움직임의 흐름을 기억합니다. ryme_v_card_02.png
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2. 관찰한 움직임의 흐름을 기억합니다.

하루의 흐름을 비교 가능한 경험으로 저장합니다.

3. 변화의 이유를 패턴으로 해석합니다. ryme_v_card_03.png
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3. 변화의 이유를 패턴으로 해석합니다.

공간의 리듬을 설명 가능한 패턴으로 정리합니다.

실제로 이렇게 활용되고 있습니다

현장의 고민 01

출입구별, 구역별 실시간 인원 현황을
한눈에 보고 싶습니다.

출입구별, 구역별 실시간 인원 현황을한눈에 보고 싶습니다. _challenge_01.png
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트리플렛의 Interpret

출입구별 유입·이탈 인원과 구역별 밀집도를 실시간으로 시각화합니다.

복수 출입구와 구역을 하나의 대시보드에서 동시에 모니터링하며, 임계치 초과 시 즉시 알림을 발송합니다.

운영자는 현장 전체를 돌아다니지 않아도 지금 어디에 인력을 보내야 하는지 판단할 수 있습니다.


도입 후 변화
  • 밀집도 임계치 알림 정확도: 94%
  • 현장 인력 배치 판단 시간: 12분 → 3분
  • 혼잡 안내 후 과밀 구간 체류 지속시간 단축
현장의 고민 02

지난 행사의 동선 데이터를 근거로
다음 행사 운영을 개선하고 싶습니다.

지난 행사의 동선 데이터를 근거로다음 행사 운영을 개선하고 싶습니다. _challenge_02.png
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트리플렛의 Interpret

행사 일정별로 유입·체류·이탈 데이터를 분리해 누적합니다.

회차별 혼잡 발생 시점·구간·지속시간을 비교해 반복되는 병목 구조를 식별합니다.

다음 행사의 동선 설계·인력 배치·운영 계획을 과거 데이터 기반으로 수립할 수 있습니다.


도입 후 변화
  • 회차별 혼잡 발생 패턴 비교 리포트 확인 가능
  • 반복 병목 구간 식별률: 약 88%
  • 운영 계획 수립 시간 약 50% 단축

USE CASE

엑스포럼 ryme_v_usecase_01.png

엑스포럼

세텍 ryme_v_usecase_02.png

세텍

LG전자 ryme_v_usecase_03.png

LG전자

천재교육 ryme_v_usecase_04.png

천재교육

이노레드 ryme_v_usecase_05.png

이노레드

트리플렛|RYME 박람회·이벤트 CTA 배경 _cta_bg.png
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